Metaのオープン大規模言語モデル「Llama」の特徴と活用方法


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Meta Llama: Everything you need to know about the open generative AI model

本日はこちら
引用:https://techcrunch.com/2024/09/08/meta-llama-everything-you-need-to-know-about-the-open-generative-ai-model/

忙しい人はここだけ!|本日のまとめ

🚀 Llamaは次世代のオープンAIモデル!

• 📏 8B、70B、405Bの3サイズで展開
• 📚 12万8,000トークンの長大なコンテキストウィンドウ
• 🌐 一般公開され、クラウドサービスでも利用可能

🔮 Llamaの進化で、AIの民主化と技術革新が加速!

では、内容に入ります。
Meta社が公開しているジェネレーティブAIモデル「Llama」について詳しくご紹介します。このモデルは、8B、70B、そして405Bという、異なるスケールの3つのバージョンから成り立っています。

8Bと70Bのモデル群は特にデバイス単体上での操作を可能にするために設計されており、そのコンパクトさが特徴です。それに対し、405Bは非常に大規模なモデルであり、主に大規模なデータセンターでの運用に向いています。

Llamaの興味深い点の一つは、いずれのモデルも一つの文書全体を理解するために12万8,000トークンという長大なコンテキストウィンドウを持っていることです。これにより、文書の総合的な理解が可能で、例えば文書の要約や質問応答、さらにプログラミングコードの生成といった、多様なタスクに柔軟に対応することができるのです。

また、外部のAPIやツールとの連携を通じて、より高度な処理を実現することもできます。

さらには、Meta社はLlamaを一般公開し、開発者が自らの環境にダウンロードして、自由に利用できるようにしました。さらにAWSやGCPといったクラウドサービスプロバイダーとも提携し、Llamaを活用したサービスが提供されているため、多くの開発者にとって利用のハードルが低くなっています。

しかし、注意すべき点もあります。特に、著作権問題やセキュリティリスクに関連する懸念があるため、Meta社ではLlamaを安全に使用するためのサポートツールも準備しています。

その一例が、LlamaGuardやPromptGuardといったツールです。これらは出力された内容を検証し、特にプログラミング関連のタスクにおいては最終的なレビューを人間が行うことを推奨しています。

Llamaには課題が残されているものの、オープンなジェネレーティブAIとしての大きな可能性を秘めています。開発者は、自由にこのツールを使用することができ、Meta社はそれによりエコシステム全体の発展を強力にサポートしているのです。

未来の技術革新を後押しするLlamaの進化は、これからも目が離せません。

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