AIと人間の協働が不可欠な新しい法学教育の時代


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I got generative AI to attempt an undergraduate law exam. It struggled with complex questions

本日はこちら
引用:http://theconversation.com/i-got-generative-ai-to-attempt-an-undergraduate-law-exam-it-struggled-with-complex-questions-240021

忙しい人はここだけ!|本日のまとめ

🤖 AIは進化中だけど、まだ人間には及ばない!

• 🎓 大学の法学試験でAIと学生を比較
• 📊 単純な回答では4.3%の学生しか上回れず
• 🧠 詳細な情報があれば39.9%の学生を上回る

🚀 AIと協働する新しい教育方法の確立が必要!創造的・批判的思考力を養う時代へ。

では、内容に入ります。

AIの学術的能力の検証

公開から2年が過ぎ、生成AIの能力に対する評価が進展してきました。私の研究では、オーストラリアにあるウォロンゴン大学の刑法の科目で行われた本試験を利用して、AIの学術的な能力を検証しています。この試験は、大学生にとってもかなりの挑戦であるとされる内容です。

試験の概要と方法

試験は3時間のもので、225名の学生が挑みました。この中で、AIを使って10種類の解答を生成し、それを人間の解答と混ぜて採点者に評価してもらうという方法を取りました。

AIの生成する解答は見た目にはかなり人間らしいものであり、読者がAIか人間かを見分けるのは難しいものでした。しかしながら、複雑で繊細な法的分析を求められる場面では、AIの限界が明らかになりました。

AIの成績と限界

単純にAIに試験の質問を与えて生成された解答は、4.3%の学生の成績しか上回っていませんでした。この結果は、AIが大学レベルの基本的な問題に対してはある程度の対応ができるものの、プロフェッショナルなレベルに達しているとはまだ言い難いことを示しています。

詳細な情報提供による成績向上

しかし、AIに詳細でコンテキストに富んだ情報を与えて解答させた場合、結果は一変しました。その場合、39.9%の学生を上回る成績となり、一部の解答は73%や78%といった高得点を記録しました。

AIの強みと課題

この結果から明らかなのは、AIが知識を大量にインプットすることができるという強みを持つ一方で、その知識を活用した高度な推論やクリティカルな考察を行うことにはまだ難しさがあるということです。

学生に求められる新たなスキル

現代の学生にとって重要なのは、AIが持つ長所をうまく活用しながら、その出力結果を批判的に分析し、信憑性を見極める力を身につけることです。

AIとの協働を前提とした新しい教育手法の必要性

私たちは今、AIとの協働を前提とした新しい教育手法を確立する必要性に迫られています。この新しいアプローチは、学生が単なる知識の暗記にとどまらず、AIを使いこなし、創造的かつ批判的に考える力を養うことを目指します。

このような教育の進化は、デジタル時代における重要な課題です。

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