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Blue Bayesでは、毎日生成AIに関する海外ニュースを最速で日本にお届けします。
忙しい人は、まとめだけでも見てみてください⭐️
What is generative AI? Benefits, pitfalls and how to use it in your day-to-day.
本日はこちら
引用：https://www.usatoday.com/story/tech/2024/10/27/what-is-generative-ai-meaning/75780451007/
忙しい人はここだけ！｜本日のまとめ
🤖 生成AIは私たちの生活を変える強力なツール！
• 2030年までにAI市場は1兆3,390億ドルに 📈
• 生成AIで文章、音楽、画像、動画を簡単に作成 🎨
• AIには誤情報や偏見のリスクも 🚨
人間の監視のもと、AIを上手に活用することで、仕事や日常生活がより楽しく生産的に！😊 AIリテラシーを高め、新しい可能性を探求する時代が来ています！🚀
では、内容に入ります。
AIの急速な普及と社会への影響
人工知能（AI）という言葉を聞くと、人によってはその革新性に驚嘆したり、未来への不安を抱いたりするかもしれません。しかし、好むと好まざるとにかかわらず、AIは私たちの日常に深く浸透し続けているのです。
市場調査会社MarketsandMarketsは、AIの市場規模が2030年までに1兆3,390億ドルに達すると予測しています。また、Forbes調査によると、回答者の77%がAIによる雇用の減少を心配しているとのことです。
Cloudera社のチーフAIアーキテクトを務めるManasi Vartak氏は、AIがもたらす変化に対する恐怖は理解できるものであるとしつつ、新技術を積極的に取り入れないと仕事を失う可能性があることに警鐘を鳴らしています。
生成AIとは何か？
生成AIとは、UiPathの製品マーケティングディレクターJoe Edwards氏が述べるように、「想像から現実への橋渡しをする技術」と言えるでしょう。生成AIは、わずか数行の指示から文章や音楽、画像、動画までを生成することができます。
AIが生成したアート作品や有名人の合成画像、さらに生前に存在した音楽などはすでに社会に幅広い影響を与えています。
生成AIの学習プロセス
これらの生成AIシステムは、大量のデータを元に学習を進めます。Edwards氏によれば、AIは画像や動画像、インターネット上の人々の行動パターンから学び取り、その中から独自の規則性を見出して新たなコンテンツを作り出します。
Vartak氏は「過去のAIは『予測的』なものでした。例えば、ツイートやニュース記事が好意的か否定的かを分析するのが限界でした。しかし、今やAIはゼロから記事を書くことができるようになり、全く新しい次元の驚きを生んでいます」と述べています。
生成AIの利点と欠点
利点
生成AIは文章を生成する能力に優れており、SNS投稿、メールや物語の執筆、そして複雑なトピックの要約で新しい知識を得るサポートをしてくれます。さらに、会議の議事録を作成したりデータを整理したりといった日常的な作業を効率化する手助けをしてくれるのです。
欠点
一方で、生成AIが誤った情報を作り出すリスクも存在します。たとえば、「strawberry（イチゴ）のスペルに含まれるrの数」をChatGPTに尋ねた場合、誤答が返されることがあります。これは、しばしば「ハルシネーション」と呼ばれ、AIの回答が架空のパターンに基づいた誤った内容になる現象です。
この問題は技術全般における大きな課題とされており、Vartak氏は「生成AIが出力する要約には20％程度の誤りが含まれる可能性もある」と指摘しています。
このような誤りの中にはユーモラスなものもありますが、時には危険な誤情報を広める可能性もあります。実際、GoogleがAIを初めて公に紹介した際、妊娠中に数本程度のたばこ喫煙を医師が推奨するとの誤答を提供するアクシデントが発生しました。
偏見の問題
また、生成AIは学習データに含まれている偏見をそのまま増幅する恐れもあります。ワシントン・ポストの2023年レポートによると、AIが生成する画像の中には有害な人種やジェンダーのステレオタイプが反映されていました。
Vartak氏は「女性やマイノリティ、LGBTQコミュニティ、有色人種の事例が不足した偏ったデータで学習しているため、AIの回答をすべて鵜呑みにするのは危険です。重要な視点を見落とす可能性があるからです」と注意を促しています。
生成AIの効率的な活用方法
こうした背景を踏まえ、生成AIを効率的に活用する方法としてVartak氏は「人間を引き続き関与させること」を強調しています。AIはあくまでサポート役として活用すべきであり、その結果を人間が精査することが重要だとしています。
Edwards氏もまた育児休暇から職場に復帰する際、膨大なメールを整理するために生成AIを利用したと語っています。子どもの誕生日パーティーや旅行の計画などでアイデアを広げるためのパートナーとしても活用できます。
将来を夢見る料理人が新しいレシピの創造に役立てたり、ミュージシャンが楽曲制作に利用したりするなど、活用の幅は広がっています。
ビジネスにおける生成AIの活用
ビジネスの現場でも生成AIは価値を発揮しています。
教育分野
教師は生徒のAI生成エッセイを見分ける能力を養う必要があります。
医療分野
医療分野では一部の医師がAIを活用して診察の質を向上させたり、患者への情報伝達を効率化しています。AIは乳がん、肺塞栓症、脳卒中の早期発見にも貢献しています。
ソフトウェア企業の取り組み
ClouderaやUiPathといったソフトウェア企業は、データ漏えいやハルシネーションを防止するため、制限されたデータセットで学習する独自のプライベートAIシステムを提供しています。
生成AIの未来と私たちの関わり方
Vartak氏とEdwards氏は、生成AIの活用を試みることを積極的に勧めています。例えば、ChatGPTを試してみたり、無料のオンライン講座で学ぶことができます。
Vartak氏は「AIはあなたのサイドキック（相棒）として日常をより楽しく、生産的にするためのツールです。すべての新しい技術には挑戦がありますが、生成AIはすでに私たちにとっての良き力になり得るのです」と結びました。
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