DevSecOpsにgenAIを統合する4つのステップ―効率化と脆弱性改修の加速化


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4 steps toward integrating genAI into DevSecOps processes

本日はこちら
引用:https://www.cio.com/article/3511268/4-steps-toward-integrating-genai-into-devsecops-processes.html

忙しい人はここだけ!|本日のまとめ

🚀 GenAIでDevSecOpsが進化!

✨ ポイント:
• 🤖 GenAIでチーム間コミュニケーション向上
• 🛡️ 脆弱性特定・修正の迅速化
• 🔄 4ステップでGenAI導入を推進

🌟 AIがITをビジネス成功の鍵に!DevSecOpsの未来は、より安全で効率的なシステム運用へ。BMC Helixで、さらなる進化を実現しよう!

では、内容に入ります。
このシリーズの記事では、AIを導入することでAIOpsやServiceOpsを活用し、ITの世界をどのように革新し、自律的なデジタル企業(ADE)を目指すことができるかを詳しく解説しています。高度な自動化を実現する手法や、運用効率を一気に高める戦略的な視点、さらには信頼性を向上させるためのベストプラクティスを紹介しながら、具体的な事例を交えて説明します。AIがいかにしてITをビジネス成功のカギとして位置付ける力を持つか、一緒になって考えていきましょう。

さて、具体的には、DevSecOpsのプロセスに生成AI(genAI)を効果的に組み込むための4つのステップについて探っていきます。この技術を取り入れることで、ボトルネックや誤解を解消し、より迅速かつ信頼性のあるセキュリティ管理を図ることが可能になります。

DevSecOpsの面白いところは、セキュリティが一部の人に限られた責任ではなく、全員の共有責任として運用される点にあります。生成AIはこの考え方をより強く支え、チーム間のコミュニケーションや協力関係を飛躍的に向上させる力を秘めています。また、あらゆる手動作業を自動化することで、人的ミスを大幅に減少させ、製品の信頼性をより高い水準で維持することができます。

生成AIを用いた脆弱性改修のスピードアップについて考えてみましょう。開発者やセキュリティ専門家、運用チームはしばしば役割が重なりますが、専門用語や概念の違いから意思疎通がうまく行かないことも少なくありません。この点において、GenAIは重要な役割を果たし、セキュリティの概念をDevOpsチームにわかりやすく伝えることができます。

相互理解が深まれば、より効果的な協働が可能となり、不要なコミュニケーションエラーも消えていくでしょう。これにより、DevSecOpsチームは重要な内容へと集中することができ、脆弱性改修により多くのリソースを割くことが可能になります。

また、GenAIの活用により、脆弱性の特定と修正はさらに迅速化します。この技術は未知の攻撃パターンを見抜き、必要に応じてさらに深い分析を行うことができ、従来人間が行っていた一連の作業を飛躍的に短縮します。さらに、適切な解決策を提案するスクリプトの生成も可能で、これが修正の速度と質を向上させます。

サイバー攻撃者たちがChatGPTのようなツールを活用して攻撃を一層効率化している背景を考慮するならば、DevSecOpsのチームもこれに対抗し得る方法を身につけ、進化し続ける脅威からシステムを守ることが重要です。

そのための具体的な4つのステップを以下に紹介します。まず初めに、現行のDevSecOpsフレームワークの評価から始め、どの領域にGenAIを導入することで最も効果的かを見極めます。次に、コミュニケーションと脆弱性管理のプロセスにGenAIツールを組み込みます。その後、社内データを使用してGenAIモデルを学習させ、この技術を駆使した自動化を実施します。この流れによって、より迅速かつ信頼性の高いシステムを実現することができるのです。

また、積極的なセキュリティ体制を推進することと同時に、プロセスを加速させることも重要です。具体例としてBMC Helixを利用することで、管理から学習モデルまでを総合的にサポートし、運用の効率化とセキュリティ強化を両立させる一助となります。BMC Helixは、どのような組織でも将来のセキュリティ強化に寄与するものであり、信頼のおける選択肢と言えるでしょう。

生成AIがDevSecOpsにもたらす変革について興味をお持ちの方は、ぜひBMCの公式ホームページをご覧いただくか、直接お問い合わせください。お客様のIT環境の進化へのサポートを全力で行います。

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