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Blue Bayesでは、毎日生成AIに関する海外ニュースを最速で日本にお届けします。
忙しい人は、まとめだけでも見てみてください⭐️
Will Generative AI make good jobs harder to find?
本日はこちら
引用：https://blogs.worldbank.org/en/digital-development/will-generative-ai-make-good-jobs-harder-to-find-
忙しい人はここだけ！｜本日のまとめ
🌟 生成AIが若者の雇用に大きな影響を与える！
📊 主な事実:
• 大卒者増加も就職難: 1990年14%→2022年42%
• 若者5人に1人が無業状態
• 途上国で深刻: 高学歴失業率高く、不安定雇用多数
🔮 展望:
生成AIの導入で新たな雇用機会創出が鍵！途上国の迅速な対応が若者の未来を左右する可能性大。2030年までに12億人の若者が労働市場に参入予定、AIを活用した戦略的アプローチが重要になりそう！ 💼🚀
では、内容に入ります。
生成AIの台頭と若者の雇用問題
生成AI（GenAI）は、今後ますます重要性を増すであろう技術ですが、その影響はさまざまな業界に及びます。特に、高度なスキルを要求される職業領域においては、すでにその存在感を大きく示しています。こうした変化の一環として、若い世代の就職やキャリア選択に大きな影響が及ぶことは避けられないでしょう。
世界的な若者の雇用状況
現在、世界的には若者の失業や自分の能力を十分に発揮できない環境で働くことが大きな問題となっています。大学を卒業する人の数は1990年の14%から2022年では42%にまで増加しましたが、希望する職に就くことは簡単ではありません。
2023年のデータでは、5人に1人の若者が就労や教育、訓練のいずれにも参加していない現実が浮き彫りになっています。
新興国における深刻な状況
特に、新興国ではこの問題の影響がより深刻です。
低・中所得国の状況
低・中所得国では、30歳未満の高等教育を受けた人の5人に1人が失業しており、基礎教育しか受けていない人よりも高い失業率となっています。
地域別の雇用問題
– アフリカのサブサハラ地域：25~29歳の4人に3人が不安定な雇用状況
– アラブ諸国や北アフリカ：3人に1人が失業
– 中国：2023年6月の時点で若年失業率が20%を超える
生成AIの影響分析
こうした中、新技術である生成AIが登場しました。生成AIが果たしてこの状況を改善するのか、または悪化させるのか、はまだ明確ではありません。私たちの研究では、経済に与える影響を分かりやすく分析しています。
1. 高度なスキルを持つサービス職における生産性の向上
生成AIは、金融、保険、ICTサービス、さらにはプロフェッショナルサービスなどで高い影響をもたらすとされています。従来のデジタル技術が、比較的単純なタスクを効率化してきたのに対し、生成AIはより知的で創造的なタスクの支援に役立ちます。
2. 途上国での質の高い雇用創出の難しさ
多くの低・中所得国は、高スキルを要求するサービス分野への期待を寄せつつも、そこで十分な雇用機会を創出できずにいます。特に、米国やメキシコ、トルコなどの国々では、雇用の成長が停滞しています。
3. 生成AIは成長のエンジンか、それとも職業の洗い替えの予兆か？
シミュレーションによれば、消費者の嗜好が革命的に変わらない限り、生成AIが短期的な経済成長に与える影響は限定的です。また、高度なスキルを持つサービス職の需要は減少する可能性がなくない一方で、AIがもたらす効率化により、低スキル職への変化も考えられます。
結論：生成AIの戦略的活用の重要性
これらの事象を考慮すると、特に途上国は生成AIを速やかに導入し、その恩恵を適切に活用することが極めて重要です。AIの導入が遅れれば、若者の就労機会や生活水準の改善が難しくなる恐れもあります。
2030年までに約12億人の若者が働く年齢に達すると予想されており、未来の雇用と数多くの若者の希望がかかっています。したがって、現状に対応し、生成AIを活用した新しい雇用機会の創出に向けて、戦略的で迅速な対応が求められています。
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