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Blue Bayesでは、毎日生成AIに関する海外ニュースを最速で日本にお届けします。
忙しい人は、まとめだけでも見てみてください⭐️
Advertisers are scrutinizing the value of AI tools as some early efforts fall flat
本日はこちら
引用:https://www.businessinsider.com/advertisers-gen-ai-hype-turning-to-skepticism-2024-10
忙しい人はここだけ!|本日のまとめ
🤖 生成AIの広告業界での活用は期待と課題が混在
• ChatGPTなど生成AIの登場から2年経過
• 広告業界で生成AIへの懐疑的な見方も出現
• 多くのマーケターが既に生成AIを使用または使用予定
🚀 AIは広告業界の効率化に貢献しつつ、クリエイティブな面での限界も。人間の関与とAIのバランスが重要に。今後は、ストーリーテリングの質を高める道具としてのAI活用が鍵となりそう!
では、内容に入ります。
生成AIの広告業界への影響
OpenAIのChatGPTをはじめとする生成AIチャットボットが登場してから早くも2年が経過しました。この間に広告業界における生成AIへの期待も徐々に落ち着きを見せつつあります。
Advertising Weekでの議論
先週、ニューヨークで開催された広告業界の大イベント「Advertising Week」では、生成AIの可能性とその限界について多くの議論がなされました。このイベントは、広告業界における最新のトレンドや技術革新を学ぶため、世界中の広告専門家が集まる場として知られています。
生成AIへの懐疑的な見方
特に興味深かったのは、TV視聴率測定企業のSamba TVのCEOが指摘した、業界で初めて生成AIに対する懐疑的な見方が増えつつあるという点です。広告業界は常に新しい技術を率先して採用する傾向にありますが、単なる基本的なパーソナライズや広告配信を、生成AIによる新しい手法と主張するケースもあるとされています。
生成AIの可能性
しかし、生成AIにはデータ分析や広告購入、ターゲティングといった単調な作業を自動化する可能性があります。実際、主要広告代理店グループは今後数年で数億ドルをAI技術に投資する予定であり、昨年の調査でも4分の3のマーケターが生成AIを既に使用しているか、使用予定であると回答しています。
生成AIの限界と疑問点
一方で、「AI技術が本当に従来の手法より進化しているのか」という疑問も浮上しています。広告キャンペーン設定の手順は数ステップで完了するため、そこにさらなる改善の余地があるかどうかは疑問です。
広告代理店の見方
広告代理店のトップも、生成AIが単なる一時の流行で終わらず、クライアントのビジネス課題に合わせた適切なAIツールを選ぶ必要があると警戒しています。広告代理店はAIによる広告のアイデア出しや顧客対応の効率化には期待を寄せる一方で、プロジェクト管理には人間の関与が不可欠だと考えているというのも興味深い視点です。
生成AIのクリエイティブ面での限界
さらに、生成AIによるクリエイティブな面での限界から、一部の広告主が生成AIによる広告表現に反発を感じているという現象も見られます。全体として、生成AIのターゲティングや広告制作での可能性は評価されているものの、まだ本格的な活用には至っていないのが現状です。
生成AIの真の価値
生成AIは確かに広告業界において期待を寄せられている分野ではありますが、その存在意義は単なるコスト削減にとどまるものではありません。むしろ、ストーリーテリングの質を高めるための道具としてどのように活用できるかが問われています。
生成AIの成果と限界
生成AIによるターゲティングやコンテンツの最適化には前向きな成果も報告されていますが、その一方でまだまだ限界が存在します。一つのキャンペーンに適用するにも、細かい調整を重ねる必要があるのが現実です。
パーソナライズ広告の課題
AIによるパーソナライズ広告も、現状では単に単語を変えただけではマーケターの期待する水準に達していないと言えるでしょう。
今後の展望
そんな中、広告業界では生成AIを最大限に活用するために、どの領域でどのようにAIを用いるべきかを模索する動きが活発化しているようです。
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