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Blue Bayesでは、毎日生成AIに関する海外ニュースを最速で日本にお届けします。
忙しい人は、まとめだけでも見てみてください⭐️
Opening The Innovation Black Box To Realize The Potential Of GenAI
本日はこちら
引用：https://www.forbes.com/sites/andrewbinns/2024/10/04/opening-the-innovation-black-box-to-realize-the-potential-of-genai/
忙しい人はここだけ！｜本日のまとめ
🚀 イノベーション情報の一元管理と活用が企業成長のカギ！
• 💡 大企業では週に数千のアイデアが生まれるも、活用は一部
• 📊 イノベーション情報が組織内に散在し、「ブラックボックス化」
• 🤖 生成AIの登場で過去の経験を活用できる可能性が高まる
🔮 具体的な課題解決を意識した取り組みが、イノベーション促進の近道に！ データの一元化と活用で、企業の競争力アップが期待できるよ！
では、内容に入ります。
イノベーションと情報管理の重要性
企業において、イノベーションを推進するための情報源を効率よく集約し、それを誰もがアクセスできる形にすることは非常に重要です。セールスフォースという会社がCRM（顧客関係管理）の分野で成功を収めたのは、こうした情報の一元化とアクセス可能性を実現したからといえるでしょう。
大企業におけるイノベーションの現状
実際、大企業では毎週のように数千のアイデアが生まれ、それらが数百の実験に繋がります。それにもかかわらず、最終的に新製品やサービス、業務改善に活用されるのはほんの一部です。このようなサイクルが5年も続けば、企業には数百万のアイデアが蓄積され、多くの経験知が得られていることでしょう。
この膨大な知的資産を最大限に活用できれば、CRM領域でのセールスフォースの革新に匹敵する成果を上げることが期待できます。
イノベーションのブラックボックス問題
一方で、現状を見てみると、イノベーションに関する情報は組織の各所に散在しており、その管理は担当者の記憶に頼りがちです。特に、大規模で国際的な組織ではこの問題が深刻化しやすくなっています。
CEOのサイモン・ヒル氏は、このような状況を「イノベーションのブラックボックス」と表現しています。企業の中核であるべきイノベーション戦略の部分において、知識が失われる危険性があるのです。
生成AIがもたらす可能性と課題
こうした問題は以前から認識されていましたが、今や生成AIの登場でさらに重要性を増しています。この革新的なAI技術を活用すれば、過去の数百万ものアイデアや実験、意思決定をもとに学習し、新しい解決策を見いだせる可能性があるからです。
しかし、実現にはいくつかの課題が付きまといます。すなわち、データへのアクセス、形式知と暗黙知の違い、そして具体的な活用事例の不足です。
データの分散と一元管理の難しさ
イノベーションに関連するデータは、ExcelやパワーポイントLMiro、Figmaなど数多くのツールに分散して保存されているため、一元管理が容易ではありません。CRMデータのように単一のデータベースがないため、散在するデータを生成AIで効率よく解析することが難しくなっています。
いくつかの企業ではデータレイクなどを用いた情報統合に取り組んでいますが、暗黙知を効果的に取り込むのには依然として困難が残ります。
形式知と暗黙知の違い
知識経営の専門家たちは、形式知と暗黙知を区別しています。形式知とは文書化された成果物を指し、暗黙知とは組織や個人が持つ経験に基づくノウハウのようなものです。
例えば、あるIBMの同僚が語ったエピソードによれば、英国北東部の水道技術者たちはカフェのカウンターの下に置かれた手帳に情報を書き留めていました。情報そのものは存在しているのですが、組織全体からは見えない状態でした。
日常的な経験の共有と文書化の課題
このように、多くのイノベーションプロジェクトでは、日常的な経験が文書化されることなく共有されているのが現状です。ホワイトボードやMiroに描かれたものがITシステムには入力されていないため、組織の外部からは一切アクセスできません。
イノベーション促進のための具体的な課題設定
こんな状況のもとで、イノベーションを促進するには具体的な課題設定が重要です。CIO（最高情報責任者）は自社の生成AIから価値を引き出す役割を担っていますが、このビジョンを実現するうえではシステムの一貫した統合が阻害要因となっています。
この問題を乗り越えるには、顧客へのサービス改善やコスト削減に直結する具体的な活用事例を見つけ出さなければなりません。ただ漠然とイノベーションを推進するだけでなく、明確な課題解決を意識した資源投入が、やがて大きな成果を生むはずです。
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